一次完整的GEO诊断要检查哪些原始证据

诊断的价值不是给品牌一个好看分数，而是回答：问题发生在哪里、证据是什么、下一步应该改什么。

问题证据

每道题保存未经优化的source_question，同时记录来源类型和业务阶段。品牌直询、无品牌品类发现、竞品比较和事实核验应分开，不能用一个平均数遮蔽差异。

分析字段可以标注意图、阶段和指标角色，但不能把问题改得更容易出现品牌后再送给AI。

采样证据

至少记录：平台具体产品端、是否联网搜索、测试时间、地区或账号条件、重复轮次和失败原因。多平台结果必须保留各自条件，不能把一个平台结论外推到所有平台。

一次失败或空回答也属于数据，不应删除。筛掉不利样本会破坏基线真实性。

回答与引用证据

保存完整回答，而不只是截取出现品牌的句子；引用URL需能回读，并记录它支持了什么主张。引用广度、答案吸收和推荐顺序应分开解释。

如果系统把同一URL因媒体表连接重复计数，报告可能膨胀。因此引用明细需要去重规则和原始关系记录，而不是只给汇总数字。

品牌事实证据

诊断品牌描述是否准确，需要一个经企业确认的事实基准：公司主体、产品、功能、价格逻辑、地区和限制。没有事实基准，系统只能判断“说法不同”，无法判断谁对谁错。

竞品证据

竞品对比由原始问题中的明确对手决定；无品牌品类问题可以自然出现多个候选。不能因为客户只填写少数竞品就隐藏其他真实结果，也不能让预设竞品名单污染品牌直询。

可复核诊断交付清单

1. 问题库与来源；
2. 测试条件与执行日志；
3. 回答原文和失败样本；
4. 引用URL及其支持的主张；
5. 品牌事实准确性差异；
6. 竞品与品类候选结果；
7. 优先级、证据和不能归因的部分。

发稿大师GEO诊断方法和管理系统强调甲方能够查看真实数据，而不是只收到加工后的报告。本文不公开任何内部客户或自有基线数字。

方法边界

重复采样和分块比较可参考NIST实验设计方法。它提供统计原则，不给出所有GEO项目通用的固定重复次数或成功阈值。