品牌有没有进入候选
检查客户不主动说出品牌名时，AI 是否仍会提及或推荐品牌。
从诊断到复测，七步完成一轮 GEO 工作。
每一步都围绕同一组真实问题推进，避免把写稿、发稿和监测拆成彼此无关的动作。
- 01
明确真实问题
确定客户会向 AI 提出的高意向购买、比较或选择问题。
- 02
建立答案基线
检查品牌是否出现、如何被介绍以及答案引用了哪些来源。
- 03
识别关键缺口
找出品牌缺席、事实误解、优势表达不足和引用缺失。
- 04
整理公开事实
明确官网与内容中应补齐的产品、服务和证据。
- 05
建设可信内容
围绕具体问题形成可检索、可理解、可核验的内容。
- 06
匹配公开信源
根据问题和证据缺口选择合适的媒体与发布渠道。
- 07
持续复测变化
对比推荐、描述和引用变化，校准下一轮优先级。
重点不是“发了多少”，而是解决了什么问题。
诊断、内容、媒体与复测围绕同一业务问题连接，才能判断下一轮应该继续补什么。
品牌是否被准确理解
检查产品、优势、适用场景和重要事实是否被完整、准确地表达。
公开内容是否成为信源
检查官网与媒体内容是否出现在答案引用中，以及引用是否稳定。
服务有边界，结果才可信。
发稿大师不能保证品牌一定被 AI 推荐，也不能控制 AI 模型、检索来源和答案生成。我们能够做的是提高公开信息的真实性、完整性、可检索性和可引用性，并持续检查变化。
继续了解服务的其他关键部分。
服务方法、媒体资源与持续监测都围绕同一组真实客户问题推进。
先用一个真实客户问题，看清品牌现在的位置。
手机号验证即可，不需要先填写公司规模和预算；完成检测后再决定是否继续。